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Comment choisir un système d’acquisition de données portatif pour vos besoins de test

Introduction

Avoir un système d'acquisition de données portatif peut être un atout considérable. Ces solutions offrent la capacité d'un système DAQ traditionnel, tout en étant flexibles et faciles à déployer sur le terrain. Dans cet article, nous offrons un guide en 3 étapes pour choisir le système d'acquisition de données portatif idéal. En se concentrant sur les solutions USB et d'autres options sans fil ou basées sur le cloud, nous fournissons une vue d'ensemble des possibilités pour améliorer l'efficacité des tests et des analyses.

1. Comprendre vos besoins en acquisition de données

Avant de choisir un système d'acquisition de données portatif, il est essentiel de comprendre les besoins spécifiques de vos applications de test. Identifiez la vitesse d'échantillonnage requise, le nombre de voies d'entrée (canaux), les types de signaux à mesurer (analogiques, numériques, thermocouples, etc.), ainsi que la précision nécessaire. Tenez compte des contraintes environnementales telles que la température et l'humidité auxquelles le système sera soumis. Évaluez également les besoins de stockage des données et la facilité de transfert des données vers un ordinateur portable ou un autre dispositif de traitement.

2. Comparaison des différentes options de systèmes d'acquisition de données portatifs

2.1. Dataloggers autonomes

Description

Les dataloggers autonomes sont des solutions portatives tout-en-un qui ne nécessitent pas de connexion à un ordinateur pendant les mesures. Ils peuvent enregistrer les données sur leur mémoire interne ou une carte mémoire externe. Une fois les mesures effectuées, l'utilisateur peut récupérer les données en connectant le datalogger à un ordinateur portable via le port USB ou en insérant la carte mémoire externe dans le port prévu à cet effet.

Avantages

  1. Flexibilité : Les dataloggers autonomes sont généralement compacts et portables, ce qui facilite leur intégration dans des solutions mobiles.
  2. Indépendance : Les dataloggers autonomes ne dépendent pas d'une connexion permanente à un appareil externe, ce qui les rend idéaux pour les environnements où la connectivité est limitée.
  3. Collecte continue de données : Les dataloggers autonomes peuvent enregistrer des données sur de longues périodes sans nécessiter une surveillance constante, ce qui permet une collecte précise et ininterrompue d'informations.
  4. Stockage local : Les données sont souvent stockées localement dans le datalogger, ce qui offre une sécurité supplémentaire en cas de problèmes de connectivité ou de perte temporaire de communication.
  5. Simplicité d'utilisation : Les dataloggers autonomes sont conçus pour être conviviaux, avec des interfaces simples et des options de configuration intuitives.

Inconvénients 

  1. Limitations de temps : La capacité de stockage du datalogger impose une limite à la quantité de données qu'il peut collecter avant de nécessiter un transfert ou un vidage manuel.
  2. Analyse différée : Étant donné que les dataloggers stockent localement les données, l'analyse des résultats peut nécessiter une étape supplémentaire de transfert vers un appareil de traitement.
  3. Manque de temps réel : Les dataloggers autonomes ne fournissent pas de données en temps réel, ce qui peut être un inconvénient pour les applications nécessitant une réponse rapide aux changements.

*C’est pourquoi les enregistreurs de données ne sont pas des systèmes DAQ.

  1. Maintenance : Les dataloggers autonomes nécessitent des vérifications régulières pour s'assurer qu'ils fonctionnent correctement et qu'ils disposent d'un espace de stockage adéquat.
  2. Coût initial : Les dataloggers autonomes peuvent nécessiter un investissement initial pour l'achat et la configuration, ainsi que pour la formation du personnel sur leur utilisation.

2.2 Systèmes d'acquisition de données portables dédiés

Description 

Les systèmes d'acquisition de données portables dédiés sont des dispositifs spécifiquement conçus pour l'acquisition de données en déplacement. Ils offrent des fonctionnalités avancées et une meilleure capacité de traitement par rapport aux dataloggers autonomes. Un système d’acquisition de données possède également un logiciel ou une interface qui permet l’enregistrement et la visualisation en temps réel des données. Ces systèmes peuvent se connecter facilement à un ordinateur portable, par exemple via un port USB, permettant un transfert rapide des données pour une analyse plus approfondie.

Avantages 

  1. Facilité d'utilisation : Les systèmes d'acquisition de données portables dédiés sont conçus pour être conviviaux, avec des interfaces simples et des configurations intuitives.
  2. Collecte en temps réel : Les données sont généralement collectées en temps réel, ce qui permet de réagir rapidement aux changements et aux conditions en direct.
  3. Connectivité étendue : Les systèmes d'acquisition de données portables, notamment ceux utilisant l'USB, peuvent être facilement connectés à un large éventail de capteurs et d'instruments.
  4. Analyse immédiate : Les données sont disponibles instantanément pour l'analyse, ce qui peut être essentiel pour prendre des décisions en temps réel.
  5. Polyvalence : Les systèmes d'acquisition de données portables peuvent être utilisés dans diverses applications et configurations grâce à leur adaptabilité.

Inconvénients

  1. Dépendance à l'alimentation : Les systèmes d'acquisition de données portables nécessitent une alimentation électrique, ce qui peut être contraignant dans des environnements où l'énergie est limitée.
  2. Dépendance à l'ordinateur : De nombreux systèmes d'acquisition de données portables nécessitent une connexion à un ordinateur ou un dispositif similaire (Raspberry Pi) pour la configuration et l'analyse, ce qui peut restreindre la mobilité.
  3. Coût : Les systèmes d'acquisition de données portables dédiés peuvent être plus coûteux à l'achat et à la maintenance que d'autres solutions, en particulier lorsqu'ils sont spécialisés.
  4. Limites de connectivité : Les options de connectivité peuvent être limitées par rapport à d'autres solutions, en fonction de la gamme de capteurs et d'instruments pris en charge.
  5. Complexité potentielle : Certains systèmes d'acquisition de données portables peuvent être complexes à configurer et à utiliser, nécessitant une formation approfondie.*

*D'autres peuvent être simples à configurer sans nécessiter de formation.

2.3 Solutions d'acquisition de données sans fil

Description 

Les systèmes d'acquisition de données sans fil permettent aux utilisateurs de collecter des données à distance sans avoir besoin de câbles. Ces solutions utilisent des technologies de communication sans fil telles que Wi-Fi, Bluetooth, ou Zigbee pour transmettre les données vers un ordinateur portable ou un dispositif de stockage à proximité.

Avantages 

  1. Mobilité accrue : Les systèmes DAQ sans fil offrent une plus grande mobilité, car ils éliminent les contraintes de câbles et de connexions physiques.
  2. Installation simplifiée : L'absence de câbles facilite l'installation et la mise en place des capteurs et des nœuds sans fil.
  3. Flexibilité de placement : Les capteurs sans fil peuvent être placés dans des endroits difficiles d'accès, ce qui permet de collecter des données dans des environnements complexes.
  4. Collecte continue : Les systèmes DAQ sans fil permettent la collecte continue de données sur de longues périodes sans surveillance constante.
  5. Réseau adaptable : Les réseaux de capteurs sans fil peuvent être adaptés pour couvrir de vastes zones ou pour surveiller des points spécifiques.

Inconvénients

  1. Alimentation : Les nœuds sans fil nécessitent une alimentation électrique, ce qui peut limiter leur utilisation dans des environnements sans source d'énergie.
  2. Interférences potentielles : Les signaux sans fil peuvent être sujets à des interférences dans des environnements encombrés ou électromagnétiquement perturbés.
  3. Portée limitée : La portée sans fil peut être limitée par des obstacles physiques ou des contraintes de signal.
  4. Complexité : La configuration et la gestion d'un réseau sans fil peuvent être plus complexes que l'utilisation de systèmes câblés.
  5. Sécurité des données : Les données sans fil peuvent être vulnérables aux interceptions et aux attaques, ce qui nécessite des mesures de sécurité renforcées.
  6. Coûts : Les systèmes DAQ sans fil peuvent être plus coûteux à l'achat et à la mise en place que les solutions câblées.

2.4 Systèmes d'acquisition de données basés sur le cloud

Description

Les solutions d'acquisition de données basées sur le cloud offrent une approche moderne et flexible. Dans ce cas, les données sont collectées par un système portatif qui les envoie directement vers un serveur cloud distant. L'utilisateur peut ensuite accéder aux données en temps réel ou les télécharger ultérieurement depuis n'importe quel appareil connecté à Internet.

Avantages

  1. Accès à distance : Les systèmes DAQ basés sur le cloud permettent l'accès aux données à distance, ce qui est idéal pour les applications où la surveillance à distance est essentielle.
  2. Stockage centralisé : Les données sont stockées dans le cloud, ce qui facilite la gestion, l'organisation et la sauvegarde des informations collectées.
  3. Analyse en temps réel : Les données peuvent être analysées en temps réel à partir de n'importe quel appareil connecté, ce qui facilite les prises de décision rapides.
  4. Évolutivité : Les solutions basées sur le cloud peuvent facilement être adaptées pour prendre en charge une grande quantité de données et s'adapter aux besoins changeants.
  5. Collaboration simplifiée : Plusieurs utilisateurs peuvent accéder et collaborer sur les données stockées dans le cloud, facilitant le partage d'informations.

Inconvénients

  1. Dépendance à la connectivité : L'utilisation de systèmes DAQ basés sur le cloud nécessite une connexion Internet stable pour collecter et analyser les données.
  2. Sécurité des données : Les données stockées dans le cloud peuvent être sujettes aux risques de sécurité et de confidentialité, nécessitant des mesures de protection renforcées.
  3. Coûts : Les solutions basées sur le cloud peuvent entraîner des coûts liés à l'abonnement, au stockage et à la gestion des données.
  4. Complexité : La mise en place et la configuration d'une solution basée sur le cloud peuvent être plus complexes que les systèmes autonomes.
  5. Latence potentielle : La transmission des données vers le cloud peut entraîner une latence, ce qui peut être problématique pour les applications nécessitant une réponse en temps réel.
  6. Dépendance au fournisseur : L'utilisation d'une solution cloud dépend du fournisseur de services, ce qui peut entraîner des limitations en matière de personnalisation et de contrôle.

3. Critères de sélection et considérations importantes

Lors du choix d'un système d'acquisition de données portatif, peu importe le choix des options présentées ci-haut, tenez compte des critères suivants :

  • Facilité d'utilisation : Optez pour un système avec une interface conviviale et une configuration simple, même pour des tâches complexes.
  • Précision et résolution : Vérifiez les spécifications techniques pour vous assurer que le système répond à vos exigences de précision et de résolution.
  • Autonomie de la batterie : Considérez la durée de vie de la batterie, en particulier pour les applications de longue durée ou lorsque l'accès à une source d'alimentation est limité.
  • Capacité de stockage et transfert de données : Choisissez un système avec une mémoire adéquate et des options efficaces pour transférer les données vers un ordinateur portable pour l'analyse.
  • Support technique et mises à jour : Assurez-vous que le fournisseur offre un bon support technique et des mises à jour régulières pour le système.

En comprenant vos besoins spécifiques et en tenant compte des critères de sélection, vous pouvez choisir le système qui correspond le mieux à vos exigences et améliorer ainsi l'efficacité de vos tests et analyses.